无忧生活网为何有些人加入基因研究而另外一些人不加入?谜底可能就在我们的基因组成中。按照牛津年夜学勒弗休姆生齿科学和年夜数据中间的一项研究，介入基因研究的人在基因上更有可能如许做，从而在基因数据中留下可检测的“萍踪”。
这一冲破使研究职员可以或许辨认息争决介入成见，这是基因研究中的一个重年夜挑战。
该研究的首要作者、牛津年夜学年夜数据研究所的博士生 Stefania Benonisdottir 诠释说：“今朝，年夜大都基因研究都是基于包括年夜量介入者和丰硕信息的基因数据库。但是，有些人更有可能被包括在这些数据库中而不是其他数据库中，这可能会发生称为肯定误差的题目，此中搜集的遗传数据不克不及代表预期的研究人群。”
为了研究遗传学数据和介入误差之间的联系，研究职员乞助于世界上最年夜的生物医学数据库之一——英国生物银行，此中包括来自 50 万介入者的信息。
操纵英国生物银行的数据，人们发现，人们介入的可能性存在遗传身分，这与其他人类特点相干，但又分歧。该研究颁发在《天然遗传学》杂志上，夸大介入多是一种主要的人类特点，但之前一向被低估，并引入了一个统计框架，可以对遗传数据进行更精确的阐发。
莱弗休姆生齿科学中间和年夜数据研究所的资深作者 Augustine Kong 传授指出：“肯定误差给遗传学研究带来了统计挑战，出格是在年夜数据时期。对这类误差的调剂凡是依靠于已知的差别介入者和非介入者，在回覆触及仅在介入者中不雅察到的变量(例如基因型)的题目时引入了缺点。”
“我们的研究肯定了介入者基因数据中可检测到的介入误差萍踪，可以在统计上操纵这些萍踪来进步介入者和非介入者的研究精确性。”
全基因组联系关系研究为遗传学在人类健康和疾病中的感化供给了主要看法。但是，此类研究可能会遭到误差的影响，当遗传数据库不克不及代表预期研究人群时就会呈现误差。此刻，肯定的介入遗传偏向可以帮忙科学家评估其研究样本的代表性。
