加泰罗尼亚年夜学 (UOC) 的两名生物信息学和生物统计学硕士学位学生开辟了一款移动利用法式,可以或许在几秒钟内检测或人是不是得了青光眼、糖尿病性视网膜病变或白内障(世界上最多见的三种疾病)目力损失和掉明的缘由。
人工智能会阐发自摄影并做出诊断,若是诊断成果为阳性,则会将其指导至最适合的医疗专家。
该项目名为 BegIA,专为世界上缺少医疗保健便当的地域而设计,并在 2023 年 SpinUOC(由 Hubbik 组织的 UOC 创业和常识转移打算)上博得了 Ramón Molinas 基金会社会影响奖平台。
据世界卫生组织 (WHO) 称,全球约有 22 亿人得了某种目力障碍或掉明。这些病例中有一半可以经由过程初期诊断来预防。这就是建立 BegIA 项目(begia 在巴斯克语中意为“眼睛”)背后的缘由。
“BegIA 的设法来自于小我履历。一名得了 2 型糖尿病的亲戚起头严重掉明,以致于没法再开车或浏览,”Igor García Atutxa 和 Francisca Villanueva 诠释道。他们弥补说:“他们得了糖尿病视网膜病变,这是一种致使目力损失的眼病,初期诊断可以削减其影响。”
眼部疾病的初期诊断需要对眼睛后部进行查抄,这自己就需要眼科专家配备所需的光学仪器。在发财国度和城市地域,取得如许的办事是没有题目的。但是,那些糊口在阔别此类专家的农村地域或成长中地域的人们很难取得这些测试。