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秘书笔记，为什么有些人越来越喜欢手写？
非常感谢邀请。为什么有些人越来越喜欢手写？这个问题，应该说“物极必反”，或者说“物以希为贵”。现在是高科技的时代，人们的交流方式不是电脑，就是手机。即使使用书写工具，机会也是少的可怜。有的唯一的书写签字，就是自己的姓名。虽然，从小学到大学，国家还在提倡书写汉字。但是，抵挡不住滚滚而来的时代大潮。网上办公自动化，已成为主流。若在过去，书写是人们生存，工作，学习，交流的最基本的技能，人人都会写字。当然，写的好坏而已。但是，都在写。那个时候，电脑字非常少，还都羡慕手写体变成铅字或印刷体的感觉。工整、正规、干净、美观、易于识别，所以，颇受男女老少的欢迎。特别是城市，曾经一度手写销声匿迹，都变成了键盘手。听不见“刷刷”笔迹书写的声音，代替而来的是“卡卡”的打字噪音。如今，谁要写一手漂亮的三笔字（毛笔、钢笔、粉笔），反倒是令人羡慕起来。与生冷、僵硬、死板的印刷体来说，手写更富于生机与活力。仿佛注入了生命，看着亲切，人情味更浓。为什么“书法热”持久不衰，而且，越演越烈，就是这个道理。这就叫“返璞归真”，现在人们才认识到，自然与天然离我们已渐行渐远，怀恋与怀念才是最好的心灵安慰，手写也就跟着流行起来。
你有什么省钱小妙招吗？
亲爱的宝宝们，跟着我，绝对能省钱！
这些都是我亲身试验过的，也是正在进行中的，感觉自己从过年到现在都没怎么花钱了！
立个flag。
不是那种“先赚几个亿”的那种flag，我给自己的flag是——不到100斤不买新衣服。
我最大的爱好就是买衣服，我想好多姐妹们都是，看到漂亮的衣服，忍不住就买买买。
过了一个新年，想必大家都是胖了，我一般都是冬天比夏天重10斤，而且天气也越来越暖和了，衣服穿的越来越薄了，小肉肉也藏不住了！
10斤的肉肉真不是那么好减的，尤其是小基数体重，这10斤怎么也要两个月（健康减肥的前提下），去年夏天我最轻是101斤，可能没有这种目标，又吃回了两斤！
你离的flag不要藏着掖着，自己偷偷的立，要告诉身边的人，我闺蜜，我女儿，我同事，甚至我弟弟都知道了我的这个目标，大家都知道了，你就得坚持下去，不然太丢人了……
想想又可以变美，又省钱的方法，两三个月可以省好多钱的，是不是两全其美！
不看“她”的朋友圈。
你是不是闲着无聊的时候就爱翻朋友圈？你是不是有很多代购或者卖东西的好友？你是不是翻着翻着就想买点什么？
前几日，我把卖东西的朋友圈都选择成了“不看她”，瞬间感觉我的朋友圈清爽了很多，可以看到好朋友的动态了（之前卖货的刷屏太厉害），也多了很多趣事！
眼不见，心为净，看不到，就不会去想买！
养成囤货的习惯。
以前我有个朋友总是买买买，她说不囤货就没有“安全感”，当时还不解，当遇到了疫情，我懂了……
想买买不到呀！物以稀为贵嘛，价格就飞涨，代购出不去呀，手里的存货肯定抢手呢，加价卖！
后来我就是化妆品、日用品我都会囤上那么一瓶，不多囤，手里的囤货刚开封时，就开始关注价格，在认为价格低时入手，买到性价比高的产品，心里也有成就感，同时保持了我的“安全感”。
坚持基金定投。
我一个人养女儿，加上工资也不高，月光族非我莫属，但自从看了理财的书，我接触到了基金定投，选择相对平稳的基金，哪怕一个月定投200块进去，就算你再穷，200块总是有的吧！
我选的是中证500，每个月定投300，目前为止定投了13期，收益160（最近基金比较低迷哈），哇，不知不觉坚持了1年多了，虽然不多，也算是攒钱吧，比月光还是强一些的！
越理财越合理消费，越把钱用在关键的地方。自从理财以后，整个人的消费观都理性很多了，再也不想以前那样想花就花！还没有理财的小姐妹，不要多想，就是现在，马上行动起来！
有哪些好看的官场小说吗？
谢邀 第一次推荐官场小说，喜欢的友友请点击关注和评论，谢谢！
1《官道之1976》
风雷激荡的时代大潮，改革开放的春天号角，薛向这条小鱼儿偶然破开时空，一头扎进了历史这条大阴沟。且看他如何借助先知先觉，纵横捭阖，架构经营，一步步迈向神坛。
小海点评：看名字就知道是写主角重生1976的事，事实上就是如此，本书在一些地方有着自己独特的见解，可以一读。
2《首席高参》
本书向读者呈现了改革开放三十年中国社会的百态生活，其中既有为梦想而努力拼搏的成功者，也有被时代大潮所淘汰的人，这本书是一个时代的写照，能够引发读者的深思，值得反复阅读 小海点评：都市官场小说代表作之一，这是一本重生官场小说，现代官场政体小说。书中人物众多，基本随着主角的每一次任职变化，都有一大批配角刻画，而且塑造的都很丰满，非常难得。
3《二号首长》
以特殊的视角，透视官场，人们对潜规则口诛笔伐，其实最博大精深的学问却是官场显规则，浓缩成一句话：当官是一门技术，王者伐道，政者伐交，武者伐谋。┆ 小海点评：本书的魅力在理性客观看待官场，不是一味揭秘窥探性质，也不是片面贬低揭批性质，而是从细致入微的情节，丝丝入扣的分析展现，甚至从官场的历史由来，中外的官场对比，来深度思考官场人，官场事。
4《重生之官路商途》 一个自控力超强的新时代超级好男人，一不小心重生去了90年代，还成了个身心均很健康的青春期小屁孩，所以遇到御姐、萝莉、姐妹花神马的，真是压力山大！ 好在，还有纠缠不清的官场、商场那些事儿，能让张恪权力以对、大战拳脚，至于白手起家创建商业帝国……当然更是手到擒来！ 作为一个开银行、办酒店、染指互联网、顺手牵羊迪士尼的财团总裁，成年人张恪告诉你：发家致富的捷径只在于六个字——打通权贵之门！ 小海点评：本书延续官商的算计风格，并在此基础上有所精进。本书无论在官场类还是重生类小说中都是比较独树一帜的。书中更包含着专业知识和对政治体制的思考，实属难得。
5《官神》 为官者达到举重若轻、点石成金、出神入化的境界，是为官神。 慧眼看红尘，做官如有神。 多了12年前瞻性优势的夏想重新站在大学毕业的路口，回味错过的人生，珍惜眼前的时机，他要自己规划自己的人生，于是，从县委书记秘书起步，以一种奇怪的起飞的姿势，跑步进入了官场……10年后，所有认识他的人都称他为官神。 小海点评：这是一本被誉为“权威公务员手册”的书，书中“官运之道，三分运气，五分背景，七分运作”的理念我一直很认同，官场小说中很不错的书。
关注小海，远离书荒！你还在等什么？
有什么好看的官场网络小说吗？
官场小说在网络小说中本不多见，但是好的作品却层出不穷，这里给大家推荐九本，希望您能喜欢。
第一本：《官神》
这是一本被称为“权威公务员手册”的小说，“官运之道，三分运气，五分背景，七分运作”《官神》主角夏想经商失败死于酒精中毒后重生，跟谁李丁山下县而步入官场，从基层公务员到省委书记，数十次调动，数百次政治较量，谱写了一曲升迁神话。
《官神》第二本：《重生之官路商途》
《重生之官路商途》是更俗大神的心血之著，小说延续了《官商》的官场机算风格并有所开拓，无论在重生类还是官场类网络小说中都是鹤立鸡群之作。主角重生之后，快速进入迷局之中，以智慧和知 识破局开道，在没有硝烟的战场上拓出一条血路，官场商战之中不但包含了文青更俗充足的专业知识，更含着作者对于社会责任和政治体制的思考，书中的斗争具于 技术性，罕有弱智对手，多视角的写法为配角提供了足够的表现空间，也加强了小说的叙述生动立体度。
《重生之官路商途》第三本：《人民的名义》
随着《人民的名义》电视剧的播出，《人民的名义》这本小说也声名大振，作为反腐小说中的代表作品，《人民的名义》大气磅磗，从更为广阔的社会层面展现了一幅官场世相、人生世相图，同时又从更为深刻的层面挖掘出人性的深度和思想的深度。
《人民的名义》第四本：《官场笔记》
《官场笔记》是一部从个人成长的角度来揭示当下官场现实的小说力作，作者由于公务员的身份背景，让这部作品在展示官场生活，描摹官员心理方面有着其他官场小说难以企及的真实感，小说采取了人物主导故事的模式，通过主人公侯卫东的宦海经历，展现了官场社会的百态。
《官场笔记》第五本：《二号首长》
作为一本很不错的官场小说，2011年《二号首长》可谓是火遍全网，主人公唐小舟本是报社一名怀才不遇的普通记者，在遭受报社总编辑的打击，老婆的红杏出墙，美女的委婉拒绝之后，一纸调令成为省委书记的秘书，一幅全景式的官场生活画卷，展现在了唐小舟的面前。
《二号首长》第六本：《首席高参》
作为都市官场小说的代表作品，《首席高参》整体上来说还是不错的，主角赵国栋，从一名普通的警察而入官场，凭借自己梦境中记忆的内容，时刻紧扣时代的脉搏，每每在关键时刻提出指导性的意见，帮助自己以及身边的朋友一步步走上更高的位置，激扬文字，指点江山。
《首席高参》第七本：《沧浪之水》
《沧浪之水》的作者以娓娓而谈的文笔和行云流水般的故事，写出医学研究生池大为空怀壮志、无职无权的苦，时来运转、有名有利的难;在真切地展示他的人生旅程的同时，也把困扰他的人生难题一一解开。读者在不知不觉中被深深吸引，似在欣赏小说，又似在体验现实。
《沧浪之水》第八本：《官道之1976》
《官道之1976》作者想见江南，网络小说大神级作家，风雷激荡的时代大潮，改革开放的春天号角，薛向这条小鱼儿偶然破开时空，一头扎进了历史这条大阴沟。且看他如何借助先知先觉，纵横捭阖……
《官道之1976》第九本：《驻京办主任》
《驻京办主任》一书通过对东州市政府驻京办主任丁能通的深入刻画，层层揭开驻京办的神秘面纱，塑造了一批以市委副书记李为民为代表具有高尚政治品格和政治智慧的政治家形象。全书以驻京办这个鲜为人知的政治平台，用现实主义手法，生动叙述了省市县三级领导干部在改革过程中的艺术形象，新颖独特，鲜活灵动，故事饱满丰沛，文字生动洒脱，情节跌宕起伏，人物复杂逼真，好似一部灵魂的交响乐，给读者留下无尽的思索和艺术震撼。
《驻京办主任》你看的第一本网络小说是什么?欢迎大家留言推荐。
智能的定义是什么？
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用：– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1） 数据如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。2） 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。3） 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。4） 场景人工智能经典的应用场景包括：用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
